每經(jīng)記者 宋戈    每經(jīng)實(shí)習(xí)記者 潘婷    每經(jīng)編輯 陳星    

圖片來(lái)源：視覺(jué)中國(guó)

日前，清華大學(xué)中國(guó)科技政策研究中心發(fā)布的《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》顯示，中國(guó)已經(jīng)成為全球人工智能專(zhuān)利布局最多的國(guó)家。報(bào)告還顯示，全球?qū)＠饕性谡Z(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別、機(jī)器人、以及機(jī)器學(xué)習(xí)等細(xì)分方向。

記者注意到，國(guó)內(nèi)已有眾多巨頭布局人臉識(shí)別市場(chǎng)。以支付寶為例，自2015年起，支付寶率先將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于用戶(hù)登錄后，這一技術(shù)先后用于實(shí)名認(rèn)證、找回密碼、支付風(fēng)險(xiǎn)校驗(yàn)等場(chǎng)景，迄今已服務(wù)過(guò)數(shù)億用戶(hù)，8月15日，在螞蟻金服開(kāi)放日廣州站上，螞蟻金服零售行業(yè)負(fù)責(zé)人鋒笙表示，刷臉支付已經(jīng)具備了大規(guī)模商用的能力。

據(jù)國(guó)海證券研報(bào)顯示，市場(chǎng)規(guī)模不斷提升，政策支持力度加大《2015全球安防設(shè)備市場(chǎng)報(bào)告》顯示，我國(guó)人臉識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模從2012年的16.7億元，上升至2015年的75億元。伴隨人臉識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景的豐富，預(yù)計(jì)2017年整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到百億以上。同時(shí)人臉識(shí)別政策支持力度明確，后續(xù)預(yù)計(jì)催化劑不斷，自2016年以來(lái)國(guó)內(nèi)一級(jí)市場(chǎng)人臉識(shí)別企業(yè)融資熱度高漲也反映出市場(chǎng)對(duì)人臉識(shí)別領(lǐng)域的一致看好。

記者梳理發(fā)現(xiàn)，致力于人工智能、人臉識(shí)別方面的公司中，有部分公司2017年業(yè)績(jī)同比增長(zhǎng)十倍有余，也有企業(yè)謀求戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型以?xún)?yōu)化盈利方式。以銀行為例，人臉識(shí)別企業(yè)嘗試以長(zhǎng)期合作伙伴的方式加入到銀行人臉識(shí)別系統(tǒng)的研發(fā)、建設(shè)和應(yīng)用中。

刷臉支付帶來(lái)便利的同時(shí)，也帶來(lái)了一些隱患，諸如照片、視頻、雙胞胎盜刷的情況。螞蟻金服生物識(shí)別技術(shù)負(fù)責(zé)人留招表示，在進(jìn)行人臉識(shí)別后，需要輸入與賬號(hào)綁定的手機(jī)號(hào)進(jìn)行校驗(yàn)，進(jìn)一步提高安全性。

據(jù)悉，3D人臉識(shí)別技術(shù)相比較于2D人臉識(shí)別技術(shù)，能更有效地避免各種人臉偽造帶來(lái)的身份冒用情況，也不容易受到姿態(tài)、光照、表情等因素的影響，識(shí)別率更高。在進(jìn)行人臉識(shí)別前，3D人臉識(shí)別技術(shù)會(huì)通過(guò)軟硬件結(jié)合的方式進(jìn)行活體檢測(cè)，來(lái)判斷采集到的人臉是否是照片、視頻或者軟件模擬生成的。

在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，目前，刷臉支付商業(yè)化仍處于初期階段，但“刷臉支付”或許將促進(jìn)支付行業(yè)再一次變革。