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      現(xiàn)場探訪2025年健博會:“AI中醫(yī)”受追捧 AI如何賦能藥企成行業(yè)焦點

      每日經濟新聞 2025-04-08 23:10:42

      4月8日,2025年(第七屆)世界大健康博覽會(以下簡稱“健博會”)在中國光谷科技會展中心舉行。此次大會以“AI賦能,健康生活”為主題,吸引了來自18個國家和地區(qū)近700家企業(yè)參展。《每日經濟新聞》記者注意到,除了聯(lián)影、邁瑞等多家醫(yī)藥健康企業(yè),騰訊、阿里、360等多家國內頭部科技企業(yè)也參加了此次大會。

      每經記者|陳晴    每經編輯|董興生    

      人工智能(AI)如何賦能大健康產業(yè)?4月8日,2025年(第七屆)世界大健康博覽會(以下簡稱“健博會”)在中國光谷科技會展中心舉行。

      此次大會以“AI賦能,健康生活”為主題,吸引了來自18個國家和地區(qū)近700家企業(yè)參展?!睹咳战洕侣劇酚浾咦⒁獾?,除了聯(lián)影、邁瑞等多家醫(yī)藥健康企業(yè),騰訊、阿里、360等多家國內頭部科技企業(yè)也參加了此次大會。

      會議期間,360集團創(chuàng)始人周鴻祎發(fā)表了“企業(yè)如何用好大模型”的演講。他表示,不要高估大模型的能力,也不要低估大模型的潛力。在摸索階段,企業(yè)不要制定復雜的AI戰(zhàn)略,不要追求一個大模型解決所有問題,而是一個模型解決一個問題。

      “AI醫(yī)療市場將以每年43%的速度增長”

      記者現(xiàn)場看到,多家企業(yè)的AI醫(yī)療新手段、新設備引來了現(xiàn)場觀眾的圍觀。通過AI拍下舌頭照片等,數分鐘內,AI中醫(yī)“醫(yī)葫蘆”就可以為市民出具一份檢測報告并提出身體調理方面的建議。

      圖片來源:每經記者 陳晴 攝

      而在庫柏特超聲機器人的展臺上,記者看到,一條轉動自如的機械臂,正在為觀眾做超聲檢查。庫柏特相關負責人介紹,這臺機器人從一“出生”就接受了大量超聲影像的學習,包括學習許多業(yè)內大咖的手法,技能成熟。不僅如此,相比人類醫(yī)生在技能、資歷和工作狀態(tài)等方面的千差萬別,在超聲診斷過程中,超聲機器人的應用不僅能提高診斷效率,有效減輕醫(yī)生的工作壓力,還能提升準確性,促進醫(yī)療服務的標準化。

      事實上,AI醫(yī)療已成為大勢所趨。健博會現(xiàn)場,國家醫(yī)保局副局長黃華波表示,作為新一次變革的核心驅動力,人工智能具有典型通用技術的特征,正在深刻重塑人類各項事業(yè)的發(fā)展前景。

      黃華波表示,世界經濟論壇發(fā)布報告稱,人工智能是醫(yī)療保健的主要變革力量,預計2024年到2032年AI醫(yī)療市場將以每年43%的速度增長,市場規(guī)模有望接近5000億美元。

      “醫(yī)保部門既是重要的民生部門,也是重要的經濟和社會賦能的部門。”黃華波表示,我國將發(fā)揮3萬億元醫(yī)?;饝?zhàn)略購買的作用,把握人工智能發(fā)展的新趨勢,推動人工智能大模型在醫(yī)保領域場景落地,通過場景落地推動人工智能技術優(yōu)化升級,形成技術供給和場景需求互相促進的持續(xù)推動力量。

      AI將取代人類醫(yī)生?“現(xiàn)在不能”

      AI已來,如何更好地通過AI來賦能企業(yè),成為許多企業(yè)思考的問題。

      “有不少企業(yè)家朋友跟我說,雖然部署了大模型,但卻沒有真正發(fā)揮它的效能。”周鴻祎表示,在實踐中發(fā)現(xiàn),“不要低估大模型的潛力,但也不要高估它現(xiàn)在的能力”。當前的大模型本身在探索階段,企業(yè)沒有辦法制定復雜的戰(zhàn)略,所以只要遵循一個理念,就是不要追求一個大模型解決所有問題,而是一個大模型解決一個問題。

      圖片來源:每經記者 陳晴 攝

      對此,香港工程科學院院士張黔表示認同。她建議,大家對大模型不要有太大的期望,但也要積極地去擁抱它。企業(yè)可以針對每一個病種打造一個模型,甚至針對這個病種的其中一個特別的問題去打造一個模型。

      作為一家百年老店,云南白藥也在嘗試數字化轉型。“一個中醫(yī)藥企業(yè)更需要擁抱AI,同時圍繞中醫(yī)藥進行傳承和創(chuàng)新。”云南白藥集團數字戰(zhàn)略科學家、CIO李少春表示,很多企業(yè)在擁抱AI過程中存在許多挑戰(zhàn)。就像周鴻祎提到的,當前的技術變化非??欤髽I(yè)如何構建很好的數據基礎也不明朗,同時還存在企業(yè)的信息化水平不太一致等問題。

      李少春提出了三方面建議:一是每個企業(yè)都應該構建自身的人工智能底座平臺;同時,構建一套人工智能的應用體系,分析人工智能的切入點;第三,構建合作和開放的人工智能人才隊伍。

      至于外界熱議的AI是否將取代人類醫(yī)生,平凱星辰(北京)科技有限公司副總裁劉松表示“現(xiàn)在不能”,一定是組織更好的融合數據加上模型的微調強化學習,再加上高質量的數據才有可能。“高質量數據包括人類醫(yī)生的隱性知識和顯性知識,這個是我們看到的未來。”

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      人工智能(AI)如何賦能大健康產業(yè)?4月8日,2025年(第七屆)世界大健康博覽會(以下簡稱“健博會”)在中國光谷科技會展中心舉行。 此次大會以“AI賦能,健康生活”為主題,吸引了來自18個國家和地區(qū)近700家企業(yè)參展?!睹咳战洕侣劇酚浾咦⒁獾?,除了聯(lián)影、邁瑞等多家醫(yī)藥健康企業(yè),騰訊、阿里、360等多家國內頭部科技企業(yè)也參加了此次大會。 會議期間,360集團創(chuàng)始人周鴻祎發(fā)表了“企業(yè)如何用好大模型”的演講。他表示,不要高估大模型的能力,也不要低估大模型的潛力。在摸索階段,企業(yè)不要制定復雜的AI戰(zhàn)略,不要追求一個大模型解決所有問題,而是一個模型解決一個問題。 “AI醫(yī)療市場將以每年43%的速度增長” 記者現(xiàn)場看到,多家企業(yè)的AI醫(yī)療新手段、新設備引來了現(xiàn)場觀眾的圍觀。通過AI拍下舌頭照片等,數分鐘內,AI中醫(yī)“醫(yī)葫蘆”就可以為市民出具一份檢測報告并提出身體調理方面的建議。 圖片來源:每經記者 陳晴 攝 而在庫柏特超聲機器人的展臺上,記者看到,一條轉動自如的機械臂,正在為觀眾做超聲檢查。庫柏特相關負責人介紹,這臺機器人從一“出生”就接受了大量超聲影像的學習,包括學習許多業(yè)內大咖的手法,技能成熟。不僅如此,相比人類醫(yī)生在技能、資歷和工作狀態(tài)等方面的千差萬別,在超聲診斷過程中,超聲機器人的應用不僅能提高診斷效率,有效減輕醫(yī)生的工作壓力,還能提升準確性,促進醫(yī)療服務的標準化。 事實上,AI醫(yī)療已成為大勢所趨。健博會現(xiàn)場,國家醫(yī)保局副局長黃華波表示,作為新一次變革的核心驅動力,人工智能具有典型通用技術的特征,正在深刻重塑人類各項事業(yè)的發(fā)展前景。 黃華波表示,世界經濟論壇發(fā)布報告稱,人工智能是醫(yī)療保健的主要變革力量,預計2024年到2032年AI醫(yī)療市場將以每年43%的速度增長,市場規(guī)模有望接近5000億美元。 “醫(yī)保部門既是重要的民生部門,也是重要的經濟和社會賦能的部門?!秉S華波表示,我國將發(fā)揮3萬億元醫(yī)?;饝?zhàn)略購買的作用,把握人工智能發(fā)展的新趨勢,推動人工智能大模型在醫(yī)保領域場景落地,通過場景落地推動人工智能技術優(yōu)化升級,形成技術供給和場景需求互相促進的持續(xù)推動力量。 AI將取代人類醫(yī)生?“現(xiàn)在不能” AI已來,如何更好地通過AI來賦能企業(yè),成為許多企業(yè)思考的問題。 “有不少企業(yè)家朋友跟我說,雖然部署了大模型,但卻沒有真正發(fā)揮它的效能?!敝茗櫟t表示,在實踐中發(fā)現(xiàn),“不要低估大模型的潛力,但也不要高估它現(xiàn)在的能力”。當前的大模型本身在探索階段,企業(yè)沒有辦法制定復雜的戰(zhàn)略,所以只要遵循一個理念,就是不要追求一個大模型解決所有問題,而是一個大模型解決一個問題。 圖片來源:每經記者 陳晴 攝 對此,香港工程科學院院士張黔表示認同。她建議,大家對大模型不要有太大的期望,但也要積極地去擁抱它。企業(yè)可以針對每一個病種打造一個模型,甚至針對這個病種的其中一個特別的問題去打造一個模型。 作為一家百年老店,云南白藥也在嘗試數字化轉型。“一個中醫(yī)藥企業(yè)更需要擁抱AI,同時圍繞中醫(yī)藥進行傳承和創(chuàng)新?!痹颇习姿幖瘓F數字戰(zhàn)略科學家、CIO李少春表示,很多企業(yè)在擁抱AI過程中存在許多挑戰(zhàn)。就像周鴻祎提到的,當前的技術變化非???,企業(yè)如何構建很好的數據基礎也不明朗,同時還存在企業(yè)的信息化水平不太一致等問題。 李少春提出了三方面建議:一是每個企業(yè)都應該構建自身的人工智能底座平臺;同時,構建一套人工智能的應用體系,分析人工智能的切入點;第三,構建合作和開放的人工智能人才隊伍。 至于外界熱議的AI是否將取代人類醫(yī)生,平凱星辰(北京)科技有限公司副總裁劉松表示“現(xiàn)在不能”,一定是組織更好的融合數據加上模型的微調強化學習,再加上高質量的數據才有可能?!案哔|量數據包括人類醫(yī)生的隱性知識和顯性知識,這個是我們看到的未來?!?
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