場(chǎng)景化始終是AI凝聚共識(shí)的起點(diǎn)，而隨著AI2.0時(shí)代快速到來(lái)，行業(yè)正加速?gòu)娜肆Y源密集型向計(jì)算資源密集型轉(zhuǎn)變。在生成式人工智能時(shí)代，除了突破垂直領(lǐng)域應(yīng)用的“超級(jí)時(shí)刻”，更關(guān)鍵在于如何大幅降低背后的資源成本，包括計(jì)算資源和生產(chǎn)資料成本。在算力、模型和應(yīng)用這三大要素中，大模型是貫穿全鏈路的關(guān)鍵紐帶，既牽引上層應(yīng)用的發(fā)展，也影響底層計(jì)算資源的配置。而計(jì)算資源的優(yōu)化和投入，則是決定整個(gè)商業(yè)模式能否實(shí)現(xiàn)閉環(huán)的關(guān)鍵所在。只有通過(guò)“基礎(chǔ)設(shè)施-模型-應(yīng)用”三位一體的無(wú)縫集成，才能最大化降低計(jì)算成本，并最終實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)品的規(guī)?；?wù)與垂類(lèi)生態(tài)的繁榮發(fā)展。