憑借覆蓋面寬、持股分散等優(yōu)勢，2016年量化多頭基金大放異彩。然而，在2017年資金抱團白馬股的市場環(huán)境中，量化多頭基金整體業(yè)績低迷，整體凈值表現(xiàn)落后于市場平均水平。

有基金研究人士分析認(rèn)為，這主要是因為此前幾年有效的小盤股因子，因為監(jiān)管環(huán)境的變化而失效，而資金抱團的市場也不利于量化基金發(fā)揮均衡和分散配置的特長。

量化多頭基金業(yè)績整體低迷

財匯金融大數(shù)據(jù)終端顯示，納入統(tǒng)計的58只量化多頭基金（A\B\C份額分開計算）今年以來的平均跌幅為6.50%。如果對比同期萬得全A的跌幅4.81%，并未體現(xiàn)出超額收益。

具體來看，截至5月23日，僅有12只基金實現(xiàn)正收益，占比僅兩成。表現(xiàn)較突出的有景順長城量化新動力、華泰柏瑞量化、東吳安享量化，分別實現(xiàn)了8.41%、5.29%、4.66%的正收益。而虧損幅度超過10%的基金達到21只，其中跌幅最大的基金達到了16.05%。

從上述基金的持股特征來看，表現(xiàn)較好的量化基金持倉市值平均市盈率較低，而表現(xiàn)較差的基金持股市盈率偏高。這也契合了今年以來低估值白馬股上漲而高估值中小盤股下跌的市場行情。

小盤股因子短期失效

對于今年以來量化基金貌似“反常”的表現(xiàn)，好買基金研究中心分析指出，近期量化基金普遍出現(xiàn)較大幅度的回撤，造成這種現(xiàn)象的最主要原因就是過去市場有效因子近期無效。目前市場上量化選股型基金的核心模型還是多因子模型，而多因子模型所使用的主要因子的表現(xiàn)是影響多因子模型表現(xiàn)的核心因素。

最為明顯的一點是，2017年以來小盤股因子的失效。根據(jù)歷史回測數(shù)據(jù)，小盤股因子在2011年~2016年非常有效。而從2017年以來的數(shù)據(jù)看，小盤股因子是無效的。究其原因，小盤股長期存在題材炒作和外延并購（殼價值）現(xiàn)象，監(jiān)管部門對于題材炒作的限制和殼價值的打壓，使得小盤股的外延價值迅速下降，從而快速壓低了小盤股的估值，所以今年以來小盤股因子失效。

中融基金FOF投資團隊也分析表示，量化多頭基金整體業(yè)績低迷的原因在于，量化基金所使用的策略是根據(jù)大量歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來，這就隱含了趨勢思維對未來業(yè)績的影響。當(dāng)市場特征發(fā)生較大變化時，不及時調(diào)整的量化策略注定會無效，而當(dāng)量化基金大量發(fā)行后，同質(zhì)化的市場產(chǎn)品積累較多時，也會帶來市場特征的反轉(zhuǎn)，只是這一刻發(fā)生在什么時間難以判斷。在過去幾年的市場環(huán)境中，A股市場小市值股票超額收益遠(yuǎn)大于大市值股票，市值因子暴露明顯，所以量化基金持倉中，小市值股票市值占比大，當(dāng)市場風(fēng)格突然轉(zhuǎn)變后，量化基金的業(yè)績便會受到很大的影響。

好買基金分析師同時指出，量化基金從因子的角度分類，可以分為以基本面因子為主體的低換手率量化基金，和以技術(shù)面因子為主體的高換手率量化基金。當(dāng)市場換手率較高時，以技術(shù)面因子為主體的量化基金憑借數(shù)學(xué)手段較大概率能夠捕捉到市場出現(xiàn)的輪動和分散的熱點，而當(dāng)市場熱點集中、換手率較低的時候，場內(nèi)資金抱團現(xiàn)象明顯，這種市場環(huán)境不太適合以概率取勝的量化基金。2017年以來市場換手率下降，對于量化基金的技術(shù)面因子產(chǎn)生不利因素，而長期有效的小盤股因子又出現(xiàn)很強的無效性，這兩者的綜合作用使得公募量化基金業(yè)績出現(xiàn)了較大的回撤。